日前，由东北电力大学，中国科学院深圳先进技术研究院、中核检修有限公司、辽宁科技学院等单位合作研发“光伏组件污染物智能监测与清洗运维关键技术及应用”项目，通过中华人民共和国科学技术部、国家科学技术奖励办公室授权中国仪器仪表学会评审，荣获2021年中国仪器仪表学会科▂学技术进步二等奖。辽宁科技学院获得该项目中国仪器仪表学会科学技术进步二等奖。同时，机械工程学院支珊讲师（博士）获得该项目中国仪器仪表学会科学技术进步二等奖。

“提升光伏系统效率”和“降低运维〓成本”是我国智能光伏产业发展的两项重点任务。由于光伏组◥件长期运行于户外环境，导致了严重的污染物沉积，造成光伏系统2%-25%的电功率损失，引发热斑效应，降低组◥件使用寿命。因此，迫切需要组件污染物智能监测与高效清◇洗技术。2016年以来，我校参与的项目团队依托国家重点研发计划、国家自然科学基金等项︻目，在组件污染物智能监测、无水清洗机器人、清洗优化与运维效果评估三方面创新技术，取得了如下突破：（1）光伏组件污染物智能监√测与诊断技术。（2）光伏组件无水清洗机器人技术。（3）清洗优化与运维效果评估技术。特别是我校机械工程学院支珊博士基于机器视觉与深度学习等理论知识，创新提出了基于图像识别的卷积神经网络的光伏组件污染物识别诊断等方法。

据悉，本项目授权发明专利4件、实用新型3件、软著2件，相关╳成果获“2020年莫斯科阿基米德国际发★明展”金奖；发表论文14篇，其中SCI检索3篇，EI检索11篇。该项目拥有完全自主知识产权，研制的光伏组件污染物智能监测系统、无水清洗机器人、运维效果实时评估系统实现了产业化，应用于吉电股份、中核检修、华轩控制、山源环保共4家企业，实现产值6494.21万元。