新闻网讯 11月2日，由深圳极视角科技主办，深圳市人才工作局、共青团深圳市委员会作为指导单位，英特尔（中国）、UCLOUD作为〗战略合作伙伴的“CV101-计算机视觉青年开发者榜单”大赛正式落下帷幕。来自我校电信学院的参赛团队斩获主赛道冠军及♂“OpenVINO”赛道冠军，并获得18万元现』金奖励，是唯一在两个赛道均获奖的队伍。

　　电信学院学子→梁定康、徐晨丰、徐志良、陈习武、杨贤在许永超、白翔和林宏志老师的指导▂下组队参加，所选任务为人流密度的统计。该团队需开发出能够同时适用于密集和稀疏等多】种复杂场景的人数统计算法并准确输出图片中的总人数，采用的算法是基于实验室发表于ICCV 2019的“Learn to Scale: Generating Multipolar Normalized Density Map for Crowd Counting”的论文（第一作『者为本科生徐晨丰，指导老师为许永超和白翔）。该团队针对已有人头计数方法受背景干扰大、难以精确统计密集人群的问题，在不显著增加额外模型参数及运行时间下，对如何自动学习密集区域的放大█系数，达到自适应的不同密集区域的准确人头计数展开了研究。

　　本次大赛历时两个月，共吸引了来自785支队伍的近一千人参与，参赛选手有的来自帝国理工大学、悉尼大学、清华大学、北京大学、浙江大学、武汉大学、电子科技大学、哈尔滨工业大学等国∮内外知名高校，也有的来自华为、三星等知名企业。本次大赛设置主赛道以及OpenVINO赛道，主赛道包◣含了安全帽佩戴识别任务、集装箱编号识别任※务、河道污染识别任务、吸烟识别任务、人流密╳度统计任务等五大任务，OpenVINO赛道需要借助英特尓提供的OpenVINO工具将模型进行转换，主要衡量参赛者提交模型的性能绝对值以及成本效率。