格拉斯哥学院↘本科生在工程技术▽领域顶级期刊ISA Transactions发表论文
近日,我校格拉斯哥学院2017级本科生韩浩然在机械与电气工程学院刘志亮副教授的指导下撰写的论文《Intelligent Vibration Signal Denoising Method Based on Non-local Fully Convolutional Neural Network for Rolling Bearings》被工程技术领域国际顶级学术期刊ISA Transactions(影响因子4.305,SCI“工程·综合”分区一区,TOP期刊)正式接收和在线发表。韩浩然为该卐论文的第一作者,刘志亮副教授为通讯作者。
重大装备预测与健康管理一直是学术界研究的热点问题,如Ψ 故障诊断、寿命◥预测等。无处不在的噪声使得预测与健康管理技术难以在实际工业场景中发挥效用。降噪是解决该难题的有效途径之一。目前以傅里叶变换为代表的基于」信⊙⊙号处理的降噪技术存在诸多局限性,而深度学习的快速发展为降噪提供了一个全新〖的思路。在这一新兴研究领域中,基于深度学习的滚动轴承信号降ㄨ噪技术目前还未被充分研究,存在诸多难点问题亟待解决。
图1. 智能振动信号降噪】网络结构
在以上背景下,韩浩然等首次将深度学习方法引入到滚动轴承振动信号降噪领域,提出了一○种基于全卷积神经网络的降噪模型,并根据振动信号具有强时序相关性的特点,引入了↓宽卷积核、非局部模块等技术,实现了基于数据驱动技术的滚动轴承振动〗信号智能降噪。该论文提出的深度学习降噪方法,其降噪性能显著优于传统降噪方法,并在未知噪声环境下表现出较好的鲁棒性。该降噪方法能够有效提升后续¤故障诊断的表现⌒ ,具有重要的学术价值与应用前景。
图2. 非局部模块流程图
图3. 滚动轴承振动信号降噪效果可视化
韩浩然同学于大二下学期加入■刘志亮副教授课题组从事深度学习与信号处理融合方面的研究,截止目前,共参与撰写ㄨ了学术论文6篇,其中以一作身份发表会议●论文2篇、期刊论文1篇,目前已保≡研本校。
论文链接:
https://authors.elsevier.com/sd/article/S0019-0578(21)00219-6
未经允许不得转载:二九年华大学门户 » 格拉斯哥学院本科生在工程【技术领域顶级期刊ISA Transactions发表论文
相关推荐
- 格拉▂斯哥学院举办2020年“OPEN DAY”开放日活动
- 信通学院美育xin空间举办油画观展及油画体】验活动
- 学校部署2021年本科教学工作
- 自动化工程学院教授为安徽六安第一中学学子作科普讲座
- 材料学院举办第二届青年々教师联谊会活动
- 心理健康教育项目之2020级新生心理健康教育中心体验行开展
- 学校举行“2018-2021年目标任务”期中调整工作布置会
- 社会各界和我校♀师生深切缅怀陈星弼先生
- 【天下成电人】彭念霞校友:倾听内◥在的声音,寻找生命的激情
- 学校召开2020年度杰出人才工作交流会
- 电子科大附属医院在《柳叶刀》子刊发表研究成果
- 学校召开2018年学╳生思想政治工作会
- 电子科大“生物学与生物化学”学科进入ESI前1%
- “美丽四川·创业天府”专场推介招聘会走进成电
- 电●子科技大学2019年度人物
- 成电学子丁禹升参加◣国庆阅兵,接受祖国和人民检阅
- 电子科大在2017年全国高校学科竞赛评估中名列第一
- 阎波:网课是升华“研究性教▲学”的钥匙
- 经管学院5位教授入选“全球前2%顶尖科学家榜单”
- 中国日报 | 全国政协委员曾勇:教育』兴人才兴 助力中国走向世界舞台中央
新闻公告
- 经管√师生趣味运动会快乐健身快乐学习 04-27
高考招生
- 电子科技大学2018全日制普通本科招生章程 08-05
- 电子科技大学2016全日制普通本科招生章程 08-05
- 电子科技大学2017全日制普通本科招生章程 08-05
- 电子科技大学2014年全日制普通本科招生章№程 08-05
- 电子科技大学2015年全日制普通本科招生章》程 08-05
- 格拉斯哥学院2015招生简章 08-05
- 电子科技大学2013年全日制普通本科招生章程 08-05
- 电子科技大学2011年全日制普通本科招生章程 08-05
- 电子科技大学2012年全日制普通本科招生章程 08-05
- 电子科技大学2008年招生章程 08-05