7月7日，首届全球应用算法实践典范大赛BPAA总决赛暨算法峰会举行，上海交♀通大学机械与动力工程学院张希教授团队“数据驱动◥的动力电池SOH估计与故障诊断”项目获首届应用算法＠ 实践典范BPAA全场大奖。

“数据驱动的动力电池SOH估计与故障诊断”项目由张希指导，团♂队成员包括刘良俊、朱景哲、孔金震、高一钊、孙坤迪。近年来，电池全气候状态估计难题和自燃事⊙故已成为新能源汽车产业发展的重要障碍，针对此问题，张希教授团队提出了数据驱动的“虚拟电池”概念，通过时间序列数据和深度学习算法捕捉电池运行的动静态信息ㄨぷ，实现健康状态（SOH）估计误差1.45%（国际最高精度）；提出了基于可解释电化】学参数的故障诊断模型，构建机器学习算法训练电化学参数分布，实现电池运行故障的精准诊断和提前48小时热失々控预警，并积极进行了产业化探索和实践。

首届应用↓算法实践典范BPAA是2021年世界人工智能大会四大品牌活动之一，面向来自国内长三角、大湾区、京津冀、中西部■以及国外北美、欧洲、亚太等区域的国际算法团队，分设公共、金融、医疗、工业、商业五大算法赛道，广泛征集标杆性的算法实践项目与前沿性的算法应用人□才。BPAA自今年4月1日起正式启动征集，来自全球︻的十多个国家与地区的228个项目报名。所有项目通过严格的赛制流程与评审标准，在历经初赛海□　选、区域路演与复审核■定后，评选出各赛道前三名，在五大赛道拔得头筹的算法项目，于BPAA算法典范总决赛上→共同竞演全场算法大奖。大赛设置ㄨ全场大奖1个，赛道金奖5个，赛道银奖10个，总奖项16个。

作者： 智能汽车研究●所 供稿单位： 机械与动力工程学院